Aseguradoras y Reaseguradoras encuentran un aliado para sus negocios vinculados al agro en la IA (Inteligencia Artificial). Solución que hasta el momento parecía impensada y que no solo permite obtener pronósticos de rinde, sino que facilita desde la resolución de cálculos estimativos hasta la prevención del fraude para éste tipo de seguros.
El balance de la campaña 2023/2024 arrojó números muy ajustados para el negocio agrícola, sugiriendo un análisis práctico. Más allá de las características propias de cualquier contexto económico en el que podamos estar inmersos, hay una cifra en común que siempre ha sido motivo de consulta y desvelo tanto de las empresas agroindustriales, las afines al sector, las PyMes o pequeños productores agrícolas: el rinde, debido a que su estimación en los cultivos es uno de los datos más importantes en el momento de determinar la producción agrícola.
Poder contar con una herramienta que pronostique los rendimientos con varios meses de anticipación parecía algo imposible de implementar. Pero gracias al avance de la IA (Inteligencia Artificial) hoy es una realidad.
“Luego de varios años de estudio y desarrollo de productos para optimizar el negocio del campo, junto al equipo de profesionales del servicio *Agroevisol desde hace tiempo comenzamos a analizar los avances potenciales de la IA con el fin de desarrollar un producto clave: el pronóstico de rendimiento con varios meses de anticipación”, dice Jean-Philippe Boulanger, Director de la plataforma Climavista.
Agroevisol está diseñado para responder a las necesidades tanto de las grandes empresas y pymes del sector agropecuario incluyendo a bancos, acopiadores, aseguradoras, empresas de logística y productores agrarios entre otros, con una solución para cada especialidad:
La magia está en la precisión
La precisión alcanzada por los pronósticos de rinde es variable en el espacio y es en general mejor en zonas de intensa actividad agrícola.
Tanto para los cultivos de fina (trigo, avena, cebada y centeno) como para los de gruesa (soja y maíz) se obtuvieron los siguientes resultados en el conjunto de las regiones agrícolas del país:
Estos resultados se obtienen mediante IA, combinando el aprendizaje automático con datos satelitales y agroclimáticos.
Y es posible mejorar aún más los resultados entrenando un modelo personalizado basado en los datos históricos de cultivos y parcelas de un establecimiento (Plan Premium).
La IA logra el resultado final combinando los conocimientos adquiridos con los datos genéricos a nivel de radio censal y optimiza su modelo de previsión utilizando datos específicos del establecimiento.
Todos los pronósticos se actualizan cada 8 a 10 días y están disponibles desde septiembre hasta diciembre para los cultivos de fina, y desde enero a abril para la campaña gruesa.
“Actualmente estamos avanzando en la etapa final del lanzamiento de pronósticos para los cultivos de invierno y en otros servicios para optimizar los resultados del sector agroindustrial”, agregó Boulanger.
El asistente “Agroevisol” de IA permite a la totalidad de los usuarios acceder en forma simple y con constante actualización a los últimos pronósticos disponibles sobre el fenómeno El Niño/La Niña, que tanto afecta sobre los resultados de los productores y de los negocios de aquellos vinculados a la actividad, como por ejemplo aseguradoras, bancos, acopiadoras, entre otros.. Y se prevé integrar gradualmente más información climática relevante para facilitar la toma de decisiones.
*Agroevisol es un servicio desarrollado por Ecoclimasol, empresa líder en gestión de riesgos climáticos y desarrollo de seguros agroclimáticos, bajo la dirección del Dr Jean-Philippe Boulanger.
Durante los últimos 10 años, a través de su plataforma ClimaVista, brindó servicio a numerosas compañías de seguros agrícolas. Desde los inicios del producto Agroevisol, La Mercantil Andina, Victoria Seguros y La Equitativa apoyaron la iniciativa y confían en la calidad de los pronósticos.
